Oc-windows.ru

IT Новости из мира ПК
6 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как строить линию тренда в excel

офис 2010

сайт уроков по программам word, excel, access и power point.

Рубрики

Как построить линию тренда в Excel 2010

Выполнение заданий на построение линии тренда отличает то, что исходные данные могут быть набором чисел не связанных между собой.

Прогнозирование по обычному графику невозможно, так как его коэффициент детерминированности (R^2) будет близок к нулю.

Именно поэтому применяются специальные функции.

Сейчас мы их построим, настроим и проанализируем.

Легкая версия построения

Процесс построения линии тренда состоит из трех этапов: ввод в excel исходных данных, построение графика, выбор линии тренда и ее параметров.

Начнем с ввода данных.

1. Создаем в Excel таблицу с исходными данными.

2. Выделяем ячейки B3:B17 и перейдя на закладку «Вставка» выбираем «График».

3. После того как график построен, можно добавить подписи и заголовок.

Для начала кликнем левой кнопкой мыши по границе графика, чтобы выделить его.

Затем перейдем на закладку «Конструктор» и выберем «Макет 1».

Далее печатаем текст заголовка.

4. Переходим к построению линии тренда. Для этого снова выделяем график и переходим на закладку «Макет».

5. Нажимаем на кнопку «Линия тренда» и выбираем «линейное приближение» или «экспоненциальное приближение».

Так мы построили первичную Линию тренда, которая может мало соответствовать действительности.

Это наш промежуточный результат.

И поэтому потребуется настроить параметры нашей линии тренда или выбрать другую функцию.

Профессиональная версия: выбор линии тренда и настройка параметров

6. Нажимаем на кнопку «Линия тренда» и выбираем «Дополнительные параметры и линии тренда».

7. В окне «Формат линии тренда», мы ставим флажок напротив «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R^2 и нажимаем кнопку «закрыть».

Видим на диаграмме коэффициент R^2= 0,6442

8. Отменяем изменения. Выделяем график, нажимаем на закладку «Макет», кнопку «линия тренда» и выбираем «Нет».

9. Переходим в окно «Формат линии тренда», но уже для того, чтобы выбрать «Полиноминальную» линию тренда, меняем степень, добиваясь показателей коэффициента R^2= 0,8321

Прогноз

Если нам нужно предположить, какие данные могли бы быть получены в следующем измерении, в окне «Формат линии тренда», указываем количество периодов на которые делается прогноз.

На основе прогноза мы можем предположить, что 25 января количество набранных баллов было бы от 60 до 70.

Вывод

И в заключение если Вам интересна формула по которой построен тренд, в коне «Формат линии тренда» поставьте флажок напротив «показать уравнение на диаграмме».

Теперь Вы знаете, как выполнить задание и построить линию тренда, даже в такой программе как excel 2010.

Построение линии тренда в Microsoft Excel

Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.

Линия тренда в Excel

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

  1. Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.

Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.

После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».

Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».

В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.

Читать еще:  Функция правдоподобия excel

Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

    Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».

  • После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.
  • Настройка линии тренда

    Имеется возможность дополнительной настройки линии.

      Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».

  • Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
    • Полиномиальная;
    • Линейная;
    • Степенная;
    • Логарифмическая;
    • Экспоненциальная;
    • Линейная фильтрация.

    Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

    Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

    Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

    Прогнозирование

    Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

      Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».

  • Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.
  • Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel

    Это первая статья из серии «Как самостоятельно рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности», из которой вы узнаете о 5 способах расчета значений линейного тренда в Excel.

    Для того, чтобы легче было научиться прогнозировать продажи с учетом роста и сезонности, я разбил 1 большую статью о расчете прогноза на 3 части:

      1. Расчет значений тренда (рассмотрим на примере Линейного тренда в этой статье);
      2. Расчет сезонности;
      3. Расчет прогноза;

    После изучения данного материала вы сможете выбрать оптимальный способ расчета значений линейного тренда, который будет удобен для решения вашей задачи, а в последствии, и для расчета прогноза наиболее удобным для вас способом.

    Линейный тренд хорошо применять для временного ряда, данные которого увеличиваются или убывают с постоянной скоростью.

    Рассмотрим линейный тренд на примере расчета прогноза продаж в Excel по месяцам.

    Временной ряд продажи по месяцам (см. вложенный файл).

    В этом временном ряду у нас есть 2 переменных:

    Уравнение линейного тренда y(x)=a+bx, где

    y — это объёмы продаж

    x — номер периода (порядковый номер месяца)

    a – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

    b – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;

    1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

    Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У — объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

    Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.

    Читать еще:  Диаграммы ms excel это

    При расчете значений линейного тренде нам будут известны:

    1. Время — значение по оси Х;
    2. Значение «a» и «b» уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

    Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.

    Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551

    27-го y=135134*27+4594044=8242686

    2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН

    1. Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

    =ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика)

    Для расчета коэффициентов в формулу вводим

    известные значения y (объёмы продаж за периоды),

    известные значения x (номера периодов),

    вместо константы ставим 1,

    вместо статистики 0,

    Получаем 135135 — значение (b) линейного тренда y=a+bx;

    Для того чтобы Excel рассчитал сразу 2 коэффициента (a) и (b) линейного тренда y=a+bx, необходимо

      1. установить курсор в ячейку с формулой и выделить соседнюю справа, как на рисунке;
      2. нажимаем клавишу F2, а затем одновременно — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

    Получаем 135135, 4594044 — значение (b) и (a) линейного тренда y=a+bx;

    2. Рассчитаем значения линейного тренда с помощью полученных коэффициентов . Подставляем в уравнение y=135134*x+4594044 номера периодов — x, для которых хотим рассчитать значения линейного тренда.

    2-й способ точнее, чем первый, т.к. коэффициенты тренда мы получаем без округления, а также быстрее.

    3-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

    Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

    =ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)

    Подставляем в формулу

    1. известные значения y — это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
    2. известные значения x — это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
    3. новые значения x — это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
    4. константа — ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;

    Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в «новые значения x» вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

    4-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ПРЕДСКАЗ

    Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

    =ПРЕДСКАЗ(x; известные значения y; известные значения x)

    Вместо X поставляем номер периода, для которого рассчитываем значение тренда.

    Вместо «известные значения y» — объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);

    «известные значения x» — это номера периодов для каждого выделенного объёма продаж.

    3-й и 4-й способ расчета значений линейного тренда быстрее, чем 1 и 2-й, однако с его помощью невозможно управлять коэффициентами тренда, как описано в статье «О линейном тренде».

    5-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — Forecast4AC PRO

    2. Заходим в меню программы и нажимаем «Start_Forecast». Значения линейного тренда рассчитаны.

    Для расчета прогноза осталось применить к значениям трендов будущих периодов коэффициенты сезонности, и прогноз продаж с учетом роста и сезонности готов.

    В следующих статье «Как самостоятельно сделать прогноз продаж с учетом роста и сезонности» мы:

    О том, что еще важно знать о линейном тренде, вы можете узнать в статье «Что важно знать о линейном тренде».

    Точных вам прогнозов!

    Присоединяйтесь к нам!

    Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

    • Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
    • 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
    • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

    Тестируйте возможности платных решений:

    • Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.
    Читать еще:  Метод иерархий в excel

    Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

    Линия тренда в excel

    Microsoft Office Excel помимо математических вычислений позволяет проводить статистический анализ данных и осуществлять дальнейший прогноз. Это возможно благодаря большим вычислительным мощностям, а также специализированным инструментам, которые встроены в редакторе. Сегодня разберемся, как выглядит линия тренда в excel на графике и как ее построить.

    Общая информация

    Линия тренда – это инструмент статистического анализа, который позволяет спрогнозировать дальнейшее развитие событий. Чтобы построить кривую, необходимо иметь массив данных, который отображает изменение величины во времени. На основании этой информации строится график, а затем применятся специализированная функция. Рассмотрим изменение цены золота за грамм в долларах с 2015 по 2019 год.

    1. Составляете небольшую таблицу.

    1. На основании этих данных строите линейный график. Для этого переходите во вкладку Вставка на Панели инструментов и выбираете нужный тип диаграммы.

    1. Получается некоторая кривая.

    1. Необходимо отредактировать график при помощи стандартных инструментов, которые находятся во вкладках Конструктор, Макет и Формат. Переименовываете диаграмму, выставляете пределы по вертикальной оси, чтобы изменения величины были более явными, подписываете оси, добавляете контрольные точки, а также подпись данных. После этого проводите окончательное форматирование.

    1. Чтобы добавить линию тренда, необходимо во вкладке Макет нажать одноименную кнопку и выбрать нужный тип приближения.

    На заметку! Если линия тренда не активна, то используется не тот тип диаграммы. Данная функция работает только с диаграммами типа гистограмма, график, линейчатая и точечная.

    6. Так выглядит линия тренда на графике.

    На заметку! Построение линии приближения идентично для редакторов 2007, 2010 и 2016 годов выпуска.

    Возможности инструмента

    Рассмотрим подробнее настройки функции. Для перехода в окно параметров из выпадающего списка нужно выбрать последнюю строчку.

    Окно содержит четыре настройки, в которые входят цвет, объем и тип линии, а также параметры самого инструмента.

    Параметры линии тренда можно условно поделить на четыре блока:

    1. Тип приближения.
    2. Название полученной кривой, которое формируется автоматически или может быть задано пользователем.
    3. Блок прогнозирования, который позволяет продлить линию тренда на заданное количество периодов вперед или назад, на основании имеющихся данных. Что позволяет оценить дальнейшее изменение исследуемой величины.
    4. Дополнительные опции, которые отражают математическую составляющую кривой. Самой интересной и полезной строчкой здесь является величина достоверности. Если значение коэффициента близко к единице, то ошибка минимальна и дальнейший прогноз будет достаточно точным.

    Выведем на исходный график уравнение линии и коэффициент достоверности.

    Как видите, значение близко к 0,5, это говорит о низкой достоверности полученной линии тренда, и дальнейший прогноз будет ошибочным.

    Разновидности

    1 Линейная аппроксимация отлично подойдет для исследования величины, которая стабильно растет или убывает. Тогда кривая будет иметь вид прямой. Формула будет содержать одну переменную. Коэффициент достоверности близок к единице, что говорит о высокой точности совпадения прямой и массива данных. На основании такой линии тренда прогноз будет достаточно точным.

    2. Экспоненциальная кривая используется только для массивов с положительными значениями, которые изменяются непрерывно.

    3. Логарифмическую линию тренда целесообразнее использовать, если на первоначальном этапе наблюдается резкое увеличение или снижение показателя, а потом наступает период стабильности. Здесь формула содержит логарифм натуральный.

    4. Полиномиальная аппроксимация применяется при большом количестве неоднородных данных. В основе лежит степенное уравнение, при этом количество степеней зависит от числа максимумов. Применим этот тип для первоначального примера с золотом.

    Уравнение показывает переменные до третьей степени, поскольку график имеет два пика. Также видим, что коэффициент достоверности близок к единице (вместо 0,5 при линейной аппроксимации), значит линия тренда выбрана правильно и дальнейший прогноз будет точным.

    Как видите, для статистического анализа данных необходимо правильно выбрать тип математического уравнения, которое максимально точно будет соответствовать характеру изменения величины. На основании полученных кривых можно осуществлять прогноз, подставляя в уравнение необходимое число.

    Жми «Нравится» и получай только лучшие посты в Facebook ↓

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector