Oc-windows.ru

IT Новости из мира ПК
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Методы анализа данных в excel

Включение блока инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel

Программа Excel – это не просто табличный редактор, но ещё и мощный инструмент для различных математических и статистических вычислений. В приложении имеется огромное число функций, предназначенных для этих задач. Правда, не все эти возможности по умолчанию активированы. Именно к таким скрытым функциям относится набор инструментов «Анализ данных». Давайте выясним, как его можно включить.

Включение блока инструментов

Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.

Активация

  1. Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.

В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).

В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.

После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.

Запуск функций группы «Анализ данных»

Теперь мы можем запустить любой из инструментов группы «Анализ данных».

    Переходим во вкладку «Данные».

  • После этого запускается окошко с большим перечнем различных инструментов, которые предлагает функция «Анализ данных». Среди них можно выделить следующие возможности:
    • Корреляция;
    • Гистограмма;
    • Регрессия;
    • Выборка;
    • Экспоненциальное сглаживание;
    • Генератор случайных чисел;
    • Описательная статистика;
    • Анализ Фурье;
    • Различные виды дисперсионного анализа и др.

    Выбираем ту функцию, которой хотим воспользоваться и жмем на кнопку «OK».

    Работа в каждой функции имеет свой собственный алгоритм действий. Использование некоторых инструментов группы «Анализ данных» описаны в отдельных уроках.

    Как видим, хотя блок инструментов «Пакет анализа» и не активирован по умолчанию, процесс его включения довольно прост. В то же время, без знания четкого алгоритма действий вряд ли у пользователя получится быстро активировать эту очень полезную статистическую функцию.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    4 техники анализа данных в Microsoft Excel

    Если вам по работе или учёбе приходится погружаться в океан цифр и искать в них подтверждение своих гипотез, вам определённо пригодятся эти техники работы в Microsoft Excel. Как их применять — показываем с помощью гифок.

    Тренер Учебного центра Softline с 2008 года.

    1. Сводные таблицы

    Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

    Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

    Как работать

    Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

    1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
    2. Выделите диапазон данных для анализа.
    3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
    4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
    5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

    Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице. «Сумму заказов» отправляем в «Значения», а «Продавцов», «Дату продажи» — в «Строки». По данным разных продавцов за разные годы тут же посчитались суммы. При необходимости можно развернуть каждый год, квартал или месяц — получим более детальную информацию за конкретный период.

    Читать еще:  Построение поверхностей второго порядка в excel

    Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

    Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

    Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

    2. 3D-карты

    Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

    Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

    Как работать

    1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
    2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
    3. Выделите диапазон данных для анализа.
    4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

    Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

    Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

    3. Лист прогнозов

    Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

    Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

    Как работать

    1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
    2. Выделите два ряда данных.
    3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
    4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
    5. Выберите дату окончания прогноза.

    В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

    Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

    На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

    4. Быстрый анализ

    Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

    Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

    Как работать

    1. Откройте таблицу с данными для анализа.
    2. Выделите нужный для анализа диапазон.
    3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

    В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

    Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

    Читать еще:  Как изменить защищенные ячейки в excel

    Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

    Как проводить анализ данных в excel

    Microsoft Office Excel имея табличный вид отображения информации позволяет работать с большим количеством данных. Также редактор обладает огромной библиотекой функций, благодаря которой с массивами можно проводить различные математические операции. Помимо стандартных логических, финансовых и статистических формул, программа содержит в себе более сложные алгоритмы. Сегодня разберемся, как проводить анализ данных в excel, а также какие варианты существуют.

    Расположение

    Блок анализа находится во вкладке Данные на Панели инструментов. Если по каким-то причинам его нет, то сейчас подробно рассмотрим, как включить анализ данных в excel. Для примера воспользуемся редактором 2007 года.

    1. Нажимаете кнопку в верхней левой части документа и переходите к Параметрам.

    1. Ищете строку Надстройки и в правой части в самом низу нажимаете кнопку Перейти.

    Важно! Строка выбора рядом с кнопкой должна содержать Надстройки Excel.

    1. В новом диалоговом окне ставите галочку напротив Пакет анализа–VBA, затем нажимаете ОК.

    1. Если компонент не установлен, то редактор предложит инсталлировать его. Выбираете ДА.

    1. Далее программа проводит процесс установки в автоматическом режиме.

    1. После успешной инсталляции надстройки во вкладке Данные появится новый блок.

    Для версий редактора 2010,2013,2016 годов процесс включения будет одинаковым, только вместо кнопки Office необходимо перейти к параметрам excel через вкладку Файл.

    Возможности анализа данных

    Установленный пакет обладает большим количеством инструментов, которые позволяют решать достаточно сложные задачи, используя ресурсы персонального компьютера для обработки данных. Рассмотрим некоторые функции подробнее:

    1. Дисперсионный анализ позволяет искать зависимости в массиве данных на основании значимости неких средних значений, при этом может использоваться несколько групп данных. Бывает трех видов: однофакторный, двухфакторный с повторениями и без них.

    1. Корреляция нужна для отображения зависимости между двумя и более значениями или группами.
    2. Ковариация похожа на корреляцию, однако позволяет построить только линейную зависимость двух случайных величин.
    3. Экспоненциальное сглаживание один из основных приемов сглаживания числовых рядов.
    4. Анализ Фурье позволяет представить сложные математические функции в более простом виде при помощи тригонометрических функций.
    5. Гистограмма обрабатывает данные и подготавливает их для графического отображения в виде прямоугольников с одинаковым интервалом.
    6. Генератор случайных чисел добавляет в отмеченный диапазон ячеек случайные числа.

    1. Регрессия в глобальном смысле есть отход, но с точки зрения математики отображает зависимость одной переменной от других независимых величин.
    2. Выборка – инструмент, который позволяет сделать отбор чисел по определенным параметрам из большого массива данных.

    И это далеко не полный перечень инструментов, которые содержит установленный пакет данных.

    Прочие инструменты

    Помимо дополнительных надстроек, Excel имеет в своем арсенале несколько функций, которые также можно отнести к инструментам анализа данных. Таковыми являются сортировка и фильтр, о которых уже говорилось в предыдущих статьях, проверка данных, функция консолидации, анализ «что-если», а также удаление дубликатов. Все эти инструменты можно найти во вкладке Данные

    Как видите, Microsoft Office Excel имеет большое количество функций для анализа и отбора информации. При помощи надстроек можно расширить функционал программы более серьезными инструментами, которые позволяют решать специфические и сложные задачи. Все подпрограммы содержат в себе элементы статистического анализа. Такие дополнительные функции отлично подойдут для банковских организаций, финансовых компаний и статистических органов.

    Жми «Нравится» и получай только лучшие посты в Facebook ↓

    Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать

    Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.

    Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.

    Читать еще:  Легендой диаграммы ms excel является

    Инструменты анализа Excel

    Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».

    Средства анализа «Что-если»:

    1. «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
    2. «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
    3. «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
    4. «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.

    Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.

    Другие инструменты для анализа данных:

    • группировка данных;
    • консолидация данных (объединение нескольких наборов данных);
    • сортировка и фильтрация (изменение порядка строк по заданному параметру);
    • работа со сводными таблицами;
    • получение промежуточных итогов (часто требуется при работе со списками);
    • условное форматирование;
    • графиками и диаграммами.

    Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).

    Сводные таблицы в анализе данных

    Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.

    Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:

    1. Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
    2. Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».
    3. Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.

    К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).

    Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».

    1. Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
    2. В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
    3. Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.
    4. Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.

    Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.

    Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

    Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».

    • данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
    • формула ссылается на одну входную ячейку.

    Процедура создания «Таблицы данных»:

    1. Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
    2. Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
    3. В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.

    Анализ предприятия в Excel: примеры

    Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.

    Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.

  • Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector