Oc-windows.ru

IT Новости из мира ПК
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как конвертировать файлы формата csv и txt в формат xls

Как конвертировать файлы формата csv и txt в формат xls

Преобразовать файлы формата csv и txt в формат xls можно двумя способами:

Способ 1

Этот способ подходит как для пользователей программы Microsoft Excel так и для тех, кто пользуется Openoffice.

Текстовый файл или файл csv можно открыть как книгу Microsoft Excel при помощи команды Открыть. При открытии текстового файла его формат не изменяется. Если открыть файл формата csv, приложение Excel откроет его и отобразит данные в новой книге.

В Excel нажмите кнопку Открыть — появится диалогое окно Открыть.

— Для операционной системы Windows Vista выбираете пункт Текстовые файлы. Далее найдите в адресной строке нужный текстовый файл и дважды щелкните по нему.

— Для Microsoft Windows XP выберите в списке Тип файловТекстовые файлы. В списке Папка найдите нужный текстовый файл и дважды щелкните по нему.

Пример как это выглядит Openoffice

Открывается окно Импорт текста, в котором вы сможете изменить кодировку ( как правило ставится кодировка Юникод (UTF-8)), также можете выбрать разделитель, который разделяет значения в файле csv.

После настройки всех значений нажимаете Ok, и появляется таблица, которую нужно сохранить. Заходите в Файл — Сохранить как — и в диалоговом окне, выбираете формат Microsoft Excel 97/2000/XP (.xls) и файл сохраняется уже в формате xls.

Способ 2.

Подходит для пользователей Microsoft Excel

В имеющийся лист можно импортировать данные из текстового файла путем открытия внешних данных. Выберите ячейку в таблице для импорта внешних данных. Далее на вкладке Данные в группе Внешние данные нажмите кнопку Из текста.

— Для операционной системы Windows Vista в адресной строке найдите нужный для импорта файл, и щелкните по нему два раза.

— Для Microsoft Windows XP в списке Папка найдите нужный для импорта файл и щелкните по нему два раза. Откроется далоговое окно Импорт текста, в котором вы сможете изменить кодировку ( как правило ставится кодировка Юникод (UTF-8)), также можете выбрать разделитель, который разделяет значения в файле csv.

1)

2)

Далее в окне Куда поместить данные? выберите поместить данные в выбранное расположение (На существующий лист), либо поместить данные в верхний левый угол нового листа (Новый лист)

После нажатия кнопки OK. приложение Excel сохранит внешний дапазон данных в выбранную позицию.

Как читать и писать CSV-файлы в Python

Формат CSV является наиболее часто используемым форматом импорта и экспорта для баз данных и электронных таблиц. В этом руководстве будет подробно рассказано о CSV, а также о модулях и классах, доступных для чтения и записи данных в файлы CSV. Также будет рассмотрен рабочий пример, показывающий, как читать и записывать данные в файл CSV на Python.

Что такое файл CSV?

Файл CSV (значения, разделенные запятыми) позволяет сохранять данные в табличной структуре с расширением .csv. CSV-файлы широко используются в приложениях электронной коммерции, поскольку их очень легко обрабатывать. Некоторые из областей, где они были использованы, включают в себя:

  • импорт и экспорт данных клиентов
  • импорт и экспорт продукции
  • экспорт заказов
  • экспорт аналитических отчетов по электронной коммерции

Модули для чтения и записи

Модуль CSV имеет несколько функций и классов, доступных для чтения и записи CSV, и они включают в себя:

  • функция csv.reader
  • функция csv.writer
  • класс csv.Dictwriter
  • класс csv.DictReader

csv.reader

Модуль csv.reader принимает следующие параметры:

  • csvfile : обычно это объект, который поддерживает протокол итератора и обычно возвращает строку каждый раз, когда вызывается его метод __next__() .
  • dialect=’excel’: необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для определенного диалекта CSV.
  • fmtparams : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Вот пример того, как использовать модуль csv.reader.

модуль csv.writer

Этот модуль похож на модуль csv.reader и используется для записи данных в CSV. Требуется три параметра:

  • csvfile : это может быть любой объект с методом write() .
  • dialect = ‘excel’ : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для конкретного CSV.
  • fmtparam : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Классы DictReader и DictWriter

DictReader и DictWriter — это классы, доступные в Python для чтения и записи в CSV. Хотя они и похожи на функции чтения и записи, эти классы используют объекты словаря для чтения и записи в CSV-файлы.

Читать еще:  Разборка ноутбука Lenovo G500

DictReader

Он создает объект, который отображает прочитанную информацию в словарь, ключи которого задаются параметром fieldnames . Этот параметр является необязательным, но если он не указан в файле, данные первой строки становятся ключами словаря.

DictWriter

Этот класс аналогичен классу DictWriter и выполняет противоположную функцию: запись данных в файл CSV. Класс определяется как csv.DictWriter(csvfile, fieldnames,restval=», extrasaction=’raise’,dialect=’excel’, *args, **kwds)

Параметр fieldnames определяет последовательность ключей, которые определяют порядок, в котором значения в словаре записываются в файл CSV. В отличие от DictReader, этот ключ не является обязательным и должен быть определен во избежание ошибок при записи в CSV.

Диалекты и форматирование

Диалект — это вспомогательный класс, используемый для определения параметров для конкретного экземпляра reader или writer . Диалекты и параметры форматирования должны быть объявлены при выполнении функции чтения или записи.

Есть несколько атрибутов, которые поддерживаются диалектом:

  • delimiter: строка, используемая для разделения полей. По умолчанию это ‘,’ .
  • double quote: Управляет тем, как должны появляться в кавычках случаи, когда кавычки появляются внутри поля. Может быть True или False.
  • escapechar: строка, используемая автором для экранирования разделителя, если в кавычках задано значение QUOTE_NONE .
  • lineterminator: строка, используемая для завершения строк, созданных writer . По умолчанию используется значение ‘rn’ .
  • quotechar: строка, используемая для цитирования полей, содержащих специальные символы. По умолчанию это ‘»‘ .
  • skipinitialspace: Если установлено значение True , любые пробелы, следующие сразу за разделителем, игнорируются.
  • strict: если установлено значение True , возникает Error при неправильном вводе CSV.
  • quoting: определяет, когда следует создавать кавычки при чтении или записи в CSV.

Чтение файла CSV

Давайте посмотрим, как читать CSV-файл, используя вспомогательные модули, которые мы обсуждали выше.

Создайте свой CSV-файл и сохраните его как example.csv. Убедитесь, что он имеет расширение .csv и заполните некоторые данные. Здесь у нас есть CSV-файл, который содержит имена учеников и их оценки.

Creating a spreadsheet to generate a CSVCreating a spreadsheet to generate a CSV Creating a spreadsheet to generate a CSV

Ниже приведен код для чтения данных в нашем CSV с использованием функции csv.reader и класса csv.DictReader .

Чтение CSV-файла с помощью csv.reader

В приведенном выше коде мы импортируем модуль CSV, а затем открываем наш файл CSV в виде File . Затем мы определяем объект reader и используем метод csv.reader для извлечения данных в объект. Затем мы перебираем объект reader и извлекаем каждую строку наших данных.

Мы показываем прочитанные данные, печатая их содержимое на консоль. Мы также указали обязательные параметры, такие как разделитель, кавычка и цитирование.

Вывод

Чтение CSV-файла с помощью DictReader

Как мы упоминали выше, DictWriter позволяет нам читать CSV-файл, отображая данные в словарь вместо строк, как в случае с модулем csv.reader . Хотя имя поля является необязательным параметром, важно всегда помечать столбцы для удобства чтения.

Вот как читать CSV, используя класс DictWriter.

Сначала мы импортируем модуль csv и инициализируем пустой список results , который мы будем использовать для хранения полученных данных. Затем мы определяем объект reader и используем метод csv.DictReader для извлечения данных в объект. Затем мы перебираем объект reader и извлекаем каждую строку наших данных.

Наконец, мы добавляем каждую строку в список результатов и выводим содержимое на консоль.

Вывод

Как вы можете видеть выше, лучше использовать класс DictReader, потому что он выдает наши данные в формате словаря, с которым легче работать.

Запись в файл CSV

Давайте теперь посмотрим, как приступить к записи данных в файл CSV с использованием функции csv.writer и класса csv.Dictwriter , которые обсуждались в начале этого урока.

Запись в файл CSV с помощью csv.writer

Код ниже записывает данные, определенные в файл example2.csv .

Сначала мы импортируем модуль csv, и функция writer() создаст объект, подходящий для записи. Чтобы перебрать данные по строкам, нам нужно использовать функцию writerows() .

Вот наш CSV с данными, которые мы записали в него.

Our CSV with the data we have written to itOur CSV with the data we have written to it Our CSV with the data we have written to it

Запись в файл CSV с использованием DictWriter

Давайте напишем следующие данные в CSV.

Код, как показано ниже.

Сначала мы определим fieldnames , которые будут представлять заголовки каждого столбца в файле CSV. Метод writerrow() будет записывать по одной строке за раз. Если вы хотите записать все данные одновременно, вы будете использовать метод writerrows() .

Читать еще:  Как изменить цвет текста в Ворде

Вот как можно записать все строки одновременно.

Заключение

В этом руководстве рассматривается большинство вопросов, необходимых для успешного чтения и записи в файл CSV с использованием различных функций и классов, предоставляемых Python. Файлы CSV широко используются в приложениях, потому что их легко читать и управлять ими, а их небольшой размер делает их относительно быстрыми для обработки и передачи.

Не стесняйтесь, и посмотрите, что у нас есть для продажи и для изучения на рынке, и не стесняйтесь задавать любые вопросы и предоставить свой ценный отзыв, используя канал комментариев ниже.

Самый простой способ открыть CSV с запятыми в Excel

Файлы CSV автоматически связываются с Excel, но когда я открываю их, все строки в основном находятся в первом столбце, например:

введите описание изображения здесь

Это, вероятно, потому, что когда Excel считает «значения, разделенные запятыми», он на самом деле ищет какой-то другой разделитель (я думаю, что это точка с запятой, но это не важно).

Теперь, когда я уже открыл этот файл в Excel, есть ли кнопка или что-то, чтобы сказать ему «открыть этот файл и использовать запятую в качестве разделителя»?

Я знаю, что могу импортировать данные в новый лист и т. Д., Но я специально обращаюсь за помощью в ситуации, когда у меня уже есть файл CSV с запятыми в нем, и я хочу открыть его в Excel, не создавая новую книгу или не преобразовывая исходный файл.

Перейдите на вкладку « Данные » и выберите текст для столбцов в разделе « Инструменты данных», затем выберите « Разграничить» и нажмите « Далее» . Затем выберите запятую в качестве разделителя и нажмите » Готово»

введите описание изображения здесь

в качестве первой строки вашего CSV-файла будет автоматически указана Excel использовать этот символ в качестве разделителя вместо запятой по умолчанию.

приведет к тому, что труба (|) будет использоваться в качестве разделителя вместо запятой, без необходимости пользователю сначала запускать мастер импорта.

Я не знаю, удалось ли вам решить эту проблему, но у меня тоже была такая же проблема, и я разобрался с ней после некоторых расследований.

Оказывается, это была проблема региональных условий;

Зайдите в панель управления -> Региональные настройки -> Расширенные настройки и измените разделитель списка на запятую .

У меня была установлена ​​точка с запятой для Южной Африки после того, как я перешел на Windows 8. После того, как я изменил его на запятую, все мои CSV правильно открываются в Excel 2013.

Надеюсь это поможет.

Дополнительный комментарий:
я использовал те же шаги, что и Lèse majesté, но я также изменил символ десятичной дроби с запятой (,) на точку с запятой (.), И это решило мою проблему.

Это связано с тем, что по умолчанию Windows 8 использует запятую в качестве десятичного знака, а Excel запутывается, когда ему приходится использовать оба символа в качестве разделителя и десятичного символа.

Это то, что сработало для меня — это сочетание некоторых ответов здесь.

(Примечание. Мой компьютер использует настройки чешского формата, которые форматируют числа следующим образом: 1 000,00 т. Е. Запятая используется как десятичный разделитель, а пробел — как разделитель тысяч. Разделитель списка по умолчанию в настройках системы ; .)

  1. Я изменил системный разделитель списка на запятую в регионе -> Дополнительные настройки
  2. В Excel 2013 я перешел к «Параметры» -> «Дополнительно» и не выбрал пункт « Использовать системные разделители» (в разделе «Параметры редактирования», который является первым разделом).
  3. Я установил десятичный разделитель в Excel, . а разделитель тысяч — , (разделитель тысяч, вероятно, не имеет значения, но я хотел, чтобы он соответствовал форматированию США)

Альтернативой шагам 2 + 3 было бы изменение этих настроек в системных настройках (шаг 1), но я обычно хочу, чтобы числа были отформатированы в соответствии с чешским языком.

Недостатки : в Excel мне теперь нужно вводить десятичные числа, используя локали США, т.е. используя точку вместо запятой. Это немного неестественно, но для меня это приемлемый компромисс. К счастью, клавиша запятой на моей цифровой клавиатуре превратилась в клавишу точки автоматически (и только в Excel — другие приложения по-прежнему выводят запятую).

Очевидно, Excel использует региональный параметр Windows 7 для разделителя по умолчанию для CSV (который по-видимому является вкладкой по умолчанию). Вы можете изменить эту настройку следующим образом .

Читать еще:  GoldWave 6.28 скачать бесплатно

Тем не менее, я не знаю, каковы будут другие последствия. Я полагаю, что если все файлы CSV на вашем компьютере разделены запятыми, то проблем быть не должно. Но если у вас есть другая (скорее всего, Microsoft) программа, которая также использует файлы CSV и обычно использует файлы CSV, отформатированные с другим разделителем, то это может быть проблематично.

Например, если Outlook использует, например, разделенные табуляцией CSV для импорта / экспорта контактов, и вы получаете такие CSV из внешнего источника (Gmail, другой компьютер и т. Д.), То изменение этого общесистемного параметра может помешать открытию Outlook эти разделенные табуляцией CSV.

LibreOffice Calc имеет очень продвинутый CSV-фильтр, который позволяет выбирать разделители, форматы и кодировки. Я интенсивно работаю с данными в различных форматах, и очень часто мне нужно отправлять эти данные в формате Excel пользователям. Я использую LibreOffice Calc для преобразования csv-файлов в нужный формат, а затем сохраняю как xls.

Это может не отвечать на вопрос, как это легко сделать в Excel, но отвечает на вопрос, как это сделать легко, тем более, что OP в комментариях предлагает использовать что-то отличное от Excel, что будет приемлемым вариантом.

Excel 2010 — Помимо проверки расширенных региональных настроек, обязательно проверьте дополнительные настройки Excel:

Как открыть файл csv в excel?

5 сентября, 2015 GoodUser

В некоторых вопросах Excel очень удобен в использовании, к тому же, зачастую он просто-таки незаменим в тех или иных вопросах. Однако не менее часто у пользователей возникает ряд вопросов, на которые они самостоятельно не могут ответить. Конечно, обычно такое случается с новичками, но не всегда даже знатоки Экселя способны справиться с некоторыми задачами. Например, сложность вызывает файл формата .csv, в частности, процесс его открытия. В данной статье мне хотелось бы чуть более подробно осветить эту тему и разобраться, что это вообще за формат такой, а также поговорить на тему того, как открыть файл csv в excel.

Что такое csv

Итак, файл csv является текстовым, он содержит разного рода данные и отличается тем, что поля в таком файле разделяются специальными символами-разделителями. Название файла расшифровывается как «Comma Separated Values», что в буквальном смысле предполагает значения, разделенные запятыми. Справедливости ради, отмечу, что данные разделители, в основном, актуальны для США, а в русскоязычных странах обычно используется точка с запятой.

Как открыть файл csv в Excel

Как бы там ни было, а при открытии файлов csv в Экселе регулярно у многих юзеров возникают проблемы. Самая серьезная и часто встречаемая заключается в некорректной кодировке файла. По умолчанию в файле данного формата используется кодировка UTF-8 и, как я уже упоминал выше, разделитель в виде запятой. Как следствие – при открытии файла вместо информации в нормальном виде юзер получает просто набор символов.

Неверное отображение файла csv

Чтобы предотвратить это недоразумение необходимо всего лишь поменять кодировку на ANSI, а разделитель поменять на точку с запятой.

В теории это, конечно, легко сделать, но на практике не всегда. Чтобы решить вопрос с кодировкой, сделайте вот что:

  1. Вооружитесь любым текстовым редактором, в моем случае – Notepad++ или обычным блокнотом.
  2. Запустите его и откройте в нем необходимый файл csv.
  3. Далее зайдите во вкладку «Кодировки» и поменяйте на ту, что нужно, в частности, на ANSI. Вот и всё!

Кодировка файла csv

Теперь что касается разделителя. Это более сложный вопрос, и практикуется несколько вариантов его решения. Первый заключается в преобразовании формата .csv на .txt, после чего Excel выдаст менюшку с запросом выбора разделителя. Некоторые заменяют все запятые точками с запятыми; другие меняют языковые настройки системы. Есть еще один вариант, который, думаю, придется многим по вкусу, ведь он позволяет ничего не заменять, а использовать запятые в русскоязычной версии Экселя: откройте в текстовом редакторе ваш файл .csv и допишите первой строчкой «sep=» (без кавычек). После этого файл будет открываться с разделителем в виде запятой.

Надеюсь, у меня получилось ответить на ваши вопросы, и csv-файл больше не ассоциируется с проблемными моментами в работе.

Опубликовано в Excel Метки: csv, Excel, файл

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×