Как распознать текст из JPG в Word онлайн - IT Новости из мира ПК
Oc-windows.ru

IT Новости из мира ПК
14 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

PDF в Word

PDF в Word

Чтобы преобразовать PDF-документ в файл Word, перетащите PDF-документ в преобразователь PDF в Word. Служба Foxit преобразует PDF-документ в файл Word, а потом загрузит преобразованный файл на ваш рабочий стол.

Foxit PDF Editor

Высококачественное преобразование PDF в Word и многое другое

Для Windows, Mac, iOS, Android и виртуальных операционных систем.

Преобразование PDF в DOC и наоборот

Сохранение PDF-документов в формате Office

Использование распознавания текста на изображениях (OCR)

Создание доступных для редактирования PDF-файлов и PDF-форм

Перетаскивание страниц между файлами

Редактирование, защита и подписание PDF-файлов

Купите Foxit PDF Editor

Foxit customers

  • Нам доверяют во всем мире

«Простой и мощный инструмент».

Теран Б., специалист ИТ-поддержки

«Используете Adobe? Есть альтернатива получше».

Поль С., старший технический писатель

«Интуитивное и простое решение».

Конор Р., инвестиционный-финансовый аналитик

«Отличная альтернатива Adobe DC Pro».

Кевин Р., управляющий венчурным капиталом, финансовый директор

Станьте одним из полумиллиарда пользователей, выбравших продукты Foxit для реализации электронного документооборота. Узнайте, почему пользователи выбирают Foxit, когда речь идет о работе с PDF-документами и повышении эффективности.

Do More with Documents.

Список файлов
ИмяДатаРазмер

Проблема.

Загрузите бесплатную пробную версию для настольных ПК, чтобы преобразовывать файлы.
  • Загрузить бесплатную пробную версию
  • корпоративного лицензирования

Успешно!

Файл преобразован.

Do more with your PDF files

Foxit PDF Editor

Создавайте PDF-документы с помощью Foxit.

Редактируйте PDF-документы из дома, офиса или в дороге с помощью простых и эффективных инструментов, доступных на компьютерах, мобильных устройствах и в Интернете.

  • Загрузить бесплатную пробную версию
  • корпоративного лицензирования

Информ. бюллетень

Контакты

  • Отдел продаж: +49 30 394050-0
  • +49 30 21783691
  • Эл. почта: [email protected]

Подписаться

Этот веб-сайт использует файлы cookie для предоставления вам удобного взаимодействия с веб-сайтом и оптимизации веб-сайта для соответствия нуждам наших посетителей. Переходя на этот веб-сайт, вы автоматически даете разрешение на использование файлов cookie и вашего IP-адреса. Подробные сведения об использовании файлов cookie на этом веб-сайте см. в нашей Политике конфиденциальности.

Программы для распознавания текстов

Бесплатная программа для распознавания отсканированных или сфотографированных тестов. Понимает любой печатный шрифт и сохраняет структуру документа. Позволяет отправлять результаты в текстовые редакторы.

ABBYY FineReader

Программа для распознавания печатных символов. Утилита отличается высокой точностью в работе при преобразовании отсканированных снимков в цифровой формат документов.

Readiris

Программа для сканирования и оцифровки документов. Поддерживает оптическое распознавание текстов на многих языках, включая русский, и экспорт в большое число форматов, в том числе PDF и XPS.

RiDoc

Программа для удобного сканирования и уменьшения размера офисных документов без потери в качестве. Также поддерживается функция распознавания текста, наложения водяного знака и экспорт офисных файлов в формат изображений.

VueScan

VueScan – приложение для расширения функционала старого сканера (совместимо с более чем 600 моделями). Сканируйте слайды, негативы и старые фотографии без потери исходного качества.

TopOCR

Программа для распознавания, простого редактирования, а также чтения текста вслух. Поддерживает 11 различных языков и может напрямую работать со сканером. Позволяет быстро переводить документы и создавать аудиокниги.

SimpleOCR

Программа для распознания рукописного и машинного текста, написанного на английском, французском и датском языках. Также считывает информацию со сканера и преобразовывает ее в форматы TXT, DOC или TIFF.

FBReader

FBReader – небольшое приложение для чтения текстовых документов формата FB2. Оно корректно отображает электронные книги с картинками, графиками и сносками, а также поддерживает быстрый переход между страницами.

Capture Text

Программа для перевода оптического текста в цифровой формат. Подходит для оцифровки текстовой информации, которую нельзя перевести в буфер обмена, а также распознавания отсканированных бумажных документов.

Informatik Scan

Программа для сканирования и распознавания документов. Поддерживает все устройства, работающие по наиболее популярному протоколу TWAIN. Содержит интегрированный редактор изображений, позволяющий удалить «засвеченные» области.

Eсли вaм нужно отскaнировать печатный документ и распознать его на компьютере, чтобы дальше приступить к редактированию, прежде всего, необходимо скачать программы для распознавания текстов.

Этот софт подразумевает распознавание текста с фотографии, то есть, вы запросто сможете перенести написанное в книге, журнале или каком-нибудь документе в тeкстовый рeдактор Micrоcoft Оffice или Open Оffice. Вы можете испытать такой популярный продукт как ABBYY FineReader.

Но сразу укажем – бесплатно предоставляется лишь пробная версия. В тo жe врeмя, есть и полностью бесплатные аналоги, мало чем уступающие в функционале. Например, OCR CuneiForm.

Как с помощью Python распознать текст в изображениях

Мы легко понимаем текст на картинке, просто на неё взглянув. Однако, с компьютерам всё как‑то не так. Им нужна какая‑то мето́да или алгоритм. Здесь на помощь приходит Optical Character Recognition (OCR) или оптическое распознавание символов. Оптическое распознавание символов એ — это процесс обнаружения текстового содержимого на изображениях и преобразование его в машинно-кодированный текст, к которому мы можем получить доступ и манипулировать в Python (или любом другом языке программирования) как со строковой переменной. Для этого в нашем уроке мы будем использовать библиотеку Tesseract .

Библиотека Tesseract содержит движок OCR и программу командной строки и она не имеет ничего общего с Python. Следуйте их официальному руководству по установке , потому как это обязательный инструмент для наших упражнений.

Мы собираемся использовать модуль pytesseract для Python, который является оболочкой для движка Tesseract‑OCR, поэтому мы можем получить к нему доступ через Python. Самая последняя стабильная версия tesseract‑4, в которой используется новый механизм OCR на основе рекуррентной нейронной сети, recurrent neural network (LSTM), ориентированный на распознавание строк.

Приступим! Необходимо установить:

  • Tesseract‑OCR Engine (следуйте руководству по Tesseract для вашей операционной системы).
  • Использующийся модуль оболочки pytesseract:
  • Другие служебные модули для нашего урока:

После того, как вы все установили на свой компьютер, откройте новый файл Python и запишите:

В демонстрационных целях я буду использовать это изображение для распознавания:

Я назвал его «test.png» и поместил в текущий каталог, давайте загрузим это изображение:

Как вы могли заметить, загрузить изображение можно с помощью OpenCV или Pillow, я предпочитаю использовать OpenCV, поскольку он позволяет нам использовать живую камеру.

Давайте распознаем этот текст:

Примечание. Если приведенный выше код вызывает ошибку, рассмотрите возможность добавления двоичных файлов Tesseract‑OCR в переменные PATH. Прочтите их официальное руководство по установке более внимательно.

Функция image_to_string() делает именно то, что вы ожидаете, она преобразует изображения, содержащие текст, в символы и давайте посмотрим на результат:

Отлично, есть еще одна функция image_to_data() , которая выводит больше информации, включая слова с соответствующими им шириной, высотой и координатами x , y , что позволит нам сделать много полезного. Например, найдем слова в документе и нарисуем ограничивающую рамку вокруг определенного слова по нашему выбору, приведенный ниже код делает это:

Итак, мы собираемся искать слово «dog» в текстовом документе и хотим, чтобы выходные данные были структурированными, а не «сырой» строкой. Поэтому я передал output_type в качестве словаря, чтобы мы могли легко получить данные каждого слова. (вы можете распечатать словарь данных, чтобы увидеть, как организован вывод).

Давайте найдём все случаи появления этого слова:

Теперь нарисуем вокруг найденного слова рамку:

Сохраним и покажем полученное изображение:

Получите, распишитесь:

Удивительно, не правда ли? И это еще не все! Вы можете передать параметр lang функциям image_to_string() или image_to_data() , чтобы упростить распознавание текста на других языках, а не только на английском. Можно использовать функцию image_to_boxes() , которая распознает символы и границы их местоположения, пожалуйста, обратитесь к официальной документации и доступным языкам для получения дополнительной информации.

Обратите внимание: этот метод идеально подходит для распознавания текста в отсканированных документах и ​​бумагах. Другие варианты использования OCR включают автоматизацию распознавания паспортов и извлечения из них информации, процессы ввода данных, обнаружение и распознавание автомобильных номеров и многое другое!

Кроме того, это не очень хорошо работает с рукописным текстом, сложными изображениями реального мира и нечеткими изображениями или изображениями, которые содержат не только текст.

Хорошо, но на сегодня это все. Подумайте, что вы можете сделать с помощью этой утилиты!

Расширение Copyfish: распознавание текста с картинки, видео или PDF

Расширение Copyfish: распознавание текста с картинки, видео или PDF

Как распознать и перевести текст с картинки онлайн, с помощью расширения Copyfish. На сегодняшний день это расширение разработано для двух браузеров: Chrome и Mozilla. Прочитав эту статью до конца, Вы узнаете, как в пару кликов мыши, можно скопировать текст с картинки и получить его перевод. Также можете почитать, как расшифровать QR код.

Как распознать и перевести текст с картинки онлайн

С помощью этого плагина, можно в пару щелчков мыши скопировать текст с любой картинки, PDF и даже видео. Также это расширение может служить как переводчик. Есть конечно и другие плагины для перевода, но они не могут читать текст с картинки и видео.

  1. Copyfish — бесплатный плагин;
  2. Для извлечения текста, не нужно пользоваться отдельным сервисом или программой;
  3. Сканировать можно не только изображения в Интернете, но и на компьютере;
  4. Для быстрой работы с плагином, предусмотрены горячие клавиши.

Установите расширений в браузер. В верхнем правом углу должен появиться значок Copyfish . Далее, кликните по этой иконке, а затем выделите с помощью мышки текст в рамочку.

Распознать и перевести текст с картинки онлайн

Отпустив клавишу, Вы получите через несколько секунд оригинальный текст и его перевод, если функция перевода включена в настройках.

Распознать и перевести текст с картинки онлайн

  1. Redo OCR – выполнить повторное распознавание;
  2. Recapture — выполнить захват снова;
  3. Re-translate – выполнить перевод еще раз;
  4. Copy to clipboard – скопировать в буфер обмена.

Подобным образом можно считывать текст и с локальных файлов, которые находятся на компьютере, будь-то PDF, изображение или видео. Для этого нужно перетащить файл с ПК в окно браузера Chrome, а затем выполнить действия описанные выше. В Mozilla эта возможность пока недоступна.

Для перевода субтитров в видео, можно воспользоваться клавишей «Recapture», которая выполняет повторный захват. Также читайте, как переводить видео с английского языка на русский с помощью программы Virtual Audio Cable и блокнота Speech Pad.

Как распознать текст с картинки — настройка плагина

Кликните правой клавишей мыши по иконке в правом верхнем углу браузера, а затем выберите «Параметры». Настройки я разделил на три блока:

  1. Input Language (OCR Language): выбрать язык, который нужно перевести по умолчанию.
  2. Input Language Quickselect: можно назначить до трех языков для быстрого перевода.
  3. Translate to: выбрать язык, на который будет выполнен перевод.
  1. Show Text Overlay: показать наложение текста. Так можно понять, какие слова были распознаны, а какие нет.

Здесь можно видеть, что был распознан весь текст, кроме слова «coloured», в нем не была распознана буква «d».

  1. Translate after OCR: переводить текст после распознавания.
  2. Text Box Font Size: задать размер шрифта;
  3. Support popup dictionaries: поддержка всплывающих словарей.
  1. Open grabbing screen — открыть захват экрана CTR+SHIFT+O;
  2. Close panel – закрыть панель CTR+SHIFT+ X;
  3. Copy text – скопировать текст CTR+SHIFT+ С.

Можно воспользоваться и бесплатным сервисом, чтобы распознать и перевести текст с картинки онлайн.

Читать еще:  Точность как на экране в Excel
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×